Umělá inteligence pomáhá s diagnostikou i péčí

Umělá inteligence (AI) se stále více integruje do oblasti moderní medicíny. Pomáhá nejen při přesnější diagnostice a zpracování lékařských snímků, ale také při sledování dlouhodobých nemocí. AI také poskytuje každodenní podporu lékařům při rozhodování a administrativních úkolech, čímž výrazně zvyšuje efektivitu zdravotní péče a zlepšuje dostupnost a kvalitu služeb pro pacienty. Nejnovější technologie umožňují dřívější zjištění nemocí, přizpůsobení léčby jednotlivcům a lepší řízení zdravotnických zařízení.

AI se stále častěji zapojuje do monitorování chronicky nemocných pacientů pomocí chytrých zařízení a algoritmů, které sledují vitální funkce v reálném čase. Například pacienti s onemocněním srdce mohou nosit přenosná zařízení (např. EKG senzory), která pomocí AI vyhodnocují srdeční rytmus a upozorňují lékaře na odchylky ještě dříve, než se projeví symptomy. „Tato data se průběžně odesílají do cloudového systému, kde AI identifikuje potenciálně rizikové změny. Díky tomu je možné včas zasáhnout, upravit medikaci nebo předejít hospitalizaci,“ říká Michal Černý ze společnosti Audiopro.

U péče o seniory, zejména ty s demencí nebo Alzheimerovou chorobou, se ukazují jako užiteční tzv. AI asistenti, například inteligentní reproduktory s hlasovým ovládáním nebo specializované aplikace. Tyto technologie pomáhají pacientům s připomínáním užívání léků, upozorněním na denní harmonogram a asistencí u jednoduchých úkolů, čímž zvyšují jejich nezávislost a snižují stres pečovatelů. Například systém, který využívá zpracování přirozeného jazyka, může s pacientem vést jednoduchý rozhovor, nabízet mu oblíbenou hudbu nebo mu pomáhat s orientací v čase a prostoru. AI tak působí jako doplňkový „virtuální pečovatel“.

Rychlejší diagnostika diabetes

Systém pro screening, který používá umělou inteligenci, je efektivním nástrojem pro identifikaci rizik ztráty zraku u lidí s cukrovkou. V České republice je až 40 % diabetiků vystaveno nebezpečí oslepnutí kvůli diabetické retinopatii. Toto onemocnění postihuje sítnici a je způsobeno dlouhodobě vysokou hladinou cukru v krvi, pokud pacienti neabsolvují preventivní oční prohlídky včas.

Moderní screeningová metoda na bázi AI umožňuje vyšetření přímo v ambulanci diabetologa, což eliminuje nutnost čekání na návštěvu očního lékaře.  „Diabetici by měli v rámci prevence alespoň jednou ročně absolvovat vyšetření očí, aby se odhalily případné změny a včas zahájila léčba, která zabrání poškození zraku nebo oslepnutí,“ vysvětluje MUDr. Magdaléna Vavrečková, oční lékařka z EUC Kliniky Ostrava.

A dodává: „Pokud se diagnóza opozdí, nemoc může postoupit do pokročilejších stadií, kde hrozí trvalé poškození sítnice, krvácení nebo její odchlípení. Nově tato vyšetření mohou provádět i sami diabetologové ve svých ordinacích, což pacientům usnadňuje přístup k prevenci a včasnému záchytu onemocnění.“

AI v lékařském zobrazování

V oblasti radiologie se stále více prosazuje využití umělé inteligence pro analýzu snímků, což vede ke zvýšení přesnosti a efektivity diagnostických procesů. Výzkum provedený v České republice odhalil, že algoritmus založený na hlubokém učení (DLAD) dosáhl vysoké úrovně citlivosti při identifikaci odchylek na rentgenových snímcích hrudníku, čímž poskytuje podporu radiologům v jejich klinické práci. V kontextu mamografického screeningu se již nyní doporučuje nasazení AI jako asistence ke čtení snímků dvěma nezávislými radiology, čímž AI v podstatě funguje jako třetí kontrola.

„AI se také stále více zapojuje i do laboratorní medicíny. Pokročilé algoritmy pomáhají při analýze laboratorních výsledků a identifikují vzorce, které by mohly uniknout lidskému oku. To umožňuje lékařům rychleji reagovat na potenciální zdravotní rizika,“ říká Michal Černý.

Efektivnější řízení provozu 

V současných zdravotnických zařízeních se začínají uplatňovat nástroje umělé inteligence k automatizaci úkolů souvisejících s přijímáním pacientů a uspořádáním činnosti. Například AI přispívá k efektivnějšímu využití lůžek, plánování chirurgických zákroků a směrování pacientů podle toho, jak jsou jednotlivá oddělení vytížená. Některé instituce také zavádějí inteligentní recepce, které samostatně analyzují důvod návštěvy, ověřují pojišťovací údaje a vedou pacienta k příslušnému odborníkovi.

„Díky těmto systémům se zkracují čekací doby a zvyšuje se efektivita péče. AI dokáže predikovat například vývoj počtu příjmů na akutní oddělení na základě historických dat nebo sezónních trendů, což umožňuje lepší alokaci personálu a zdrojů,“ uvádí Michal Španěl, manažer pracovního portálu JenPráce.cz.

(fuk)